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主張と証拠の対応表

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主張と証拠の対応表

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全部入り

research-evidence-table-everything.md

このパネルの中身を、URL の先にあるファイルの中身まで含めて 1 つにまとめた Markdown

依頼文

1.5 KB
「主張と証拠の対応表」でHTML資料を作ってください。この型は実行できるので、版面を組み直す必要はありません — 必要なのは中身です。

## この型がすること
主張に対して出典・観察・限界を対応させ、根拠の強さを確認する。

## 渡す必要があるもの
- 未検証を事実として扱わない。出典と限界を同じ行に残す。

## 入力の形
- `title` — string — 結論を伝える見出し
- `subtitle` — string? — 出典・時点・母集団や仮定
- `claims` — array (id, claim, evidence, source, confidence, limitation) — 主張・証拠・出典・直接性・限界

入力の機械可読な検証は schema.ts が持ちます。足りない入力は推測せず質問してください。

## 向かない場合
- 同じ条件・単位で比較できないデータには使わない

## 作り方
入力を JSON にまとめ、次を実行します。

```bash
node scripts/render.mjs research-evidence-table <入力.json> --theme ink -o out.html
```

出力は 1 ファイルで完結し、外部から何も読み込みません。

## 原本
- https://design-vault.pages.dev/designs/research-evidence-table/source/template.tsx
- https://design-vault.pages.dev/designs/research-evidence-table/source/schema.ts
- https://design-vault.pages.dev/designs/research-evidence-table/source/sample-data.json
- https://design-vault.pages.dev/designs/research-evidence-table/sample.html

ファイル

テンプレート・入力スキーマ・サンプルデータ・メタ情報。この文書はこの 4 つから生成されています。 生成された文書

template.tsx

6.8 KB

/designs/research-evidence-table/source/template.tsx

中身を見る
import type { ReactNode } from "react";
import type { Props } from "./schema";
function Ledger({heads,rows,caption}:{heads:string[];rows:ReactNode[][];caption?:string}) { return <table className="ledger">{caption && <caption>{caption}</caption>}<thead><tr>{heads.map((h,i)=><th key={i} scope="col">{h}</th>)}</tr></thead><tbody>{rows.map((r,i)=><tr key={i}>{r.map((v,j)=><td key={j} data-label={heads[j]}>{v}</td>)}</tr>)}</tbody></table>; }
function Notes({children}:{children:ReactNode}) { return <details><summary>データ・判断条件を確認</summary>{children}</details>; }

const CSS = String.raw`
.asset{font-family:var(--font-sans);color:var(--color-primary);background:var(--color-surface);max-width:var(--container-slide);margin:auto;padding:3rem 2rem;line-height:1.6;font-size:var(--text-body-sm)}
.asset *{box-sizing:border-box}.asset header{margin-bottom:2rem}.asset .eyebrow{font-family:var(--font-mono);font-size:var(--text-label);letter-spacing:.08em;color:var(--color-secondary);margin-bottom:.75rem}.asset h1{font-size:var(--text-h1);font-weight:700;line-height:1.35;letter-spacing:-.025em;max-width:32em}.asset h2{font-size:var(--text-h3);font-weight:600;margin-bottom:.75rem}.asset h3{font-size:var(--text-body-md);font-weight:600}.asset .subtitle,.asset .muted{color:var(--color-secondary)}.asset .subtitle{margin-top:.75rem}.asset .number{font-variant-numeric:tabular-nums;font-family:var(--font-mono)}.asset .hero-number{font-size:var(--text-display);line-height:1.2;font-weight:700;letter-spacing:-.04em}.asset .callout{border-left:.25rem solid var(--color-tertiary);padding:1rem 1.5rem;background:var(--color-surface-subtle);margin-bottom:1.5rem}.asset .grid2{display:grid;grid-template-columns:1fr 1fr;gap:1.5rem}.asset .grid3{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:1.5rem}.asset .panel{padding:1.5rem;background:var(--color-surface-subtle);border-radius:var(--radius-md);min-width:0}.asset .rule{border-top:1px solid var(--color-outline);padding-top:1rem;margin-top:1rem}.asset .pill{display:inline-block;padding:.25rem .75rem;border:1px solid var(--color-outline);border-radius:var(--radius-full);font-size:var(--text-label)}.asset .focus{background:var(--color-tertiary-container);color:var(--color-on-tertiary-container)}.asset .dark{background:var(--color-primary);color:var(--color-on-primary)}.asset .dark .muted{color:var(--color-on-primary-container)}.asset .row{display:grid;grid-template-columns:12rem minmax(0,1fr) 6rem;gap:1rem;align-items:center;padding:.75rem 0;border-bottom:1px solid var(--color-outline)}.asset .row>*{min-width:0}.asset .track{height:1rem;position:relative;background:var(--color-neutral);border-radius:var(--radius-sm)}.asset .bar{height:100%;background:var(--color-tertiary);border-radius:var(--radius-sm)}.asset .track.tall{height:2rem}.asset .flex{display:flex;gap:1rem;align-items:center;justify-content:space-between;flex-wrap:wrap}.asset .stack>*+*{margin-top:1rem}.asset ul{list-style:disc;padding-left:1.25rem}.asset li+li{margin-top:.5rem}.asset .plot{display:block;width:100%;height:auto;overflow:visible}.asset .plot text{font-family:var(--font-sans);font-size:14px;fill:var(--color-secondary)}.asset .plot .ink{fill:var(--color-primary)}.asset .plot .axis{stroke:var(--color-outline);stroke-width:1}.asset .plot .accent{stroke:var(--color-tertiary);fill:none;stroke-width:3}.asset .legend{display:flex;gap:1.5rem;flex-wrap:wrap;font-size:var(--text-label);margin-bottom:1rem}.asset .legend b{display:inline-block;width:.75rem;height:.75rem;margin-right:.5rem}.asset .ledger{border-collapse:collapse;width:100%;font-variant-numeric:tabular-nums}.asset .ledger caption{text-align:left;font-weight:600;margin:1rem 0}.asset .ledger th{font-weight:600;color:var(--color-secondary);text-align:left}.asset .ledger th,.asset .ledger td{padding:.75rem 1rem;border-bottom:1px solid var(--color-outline);vertical-align:top;overflow-wrap:anywhere}.asset .ledger th:first-child,.asset .ledger td:first-child{padding-left:0}.asset .ledger th:last-child,.asset .ledger td:last-child{padding-right:0}.asset .ledger tbody tr:hover{background:var(--color-surface-subtle)}.asset details{border-top:1px solid var(--color-outline);margin-top:1.5rem;padding-top:1rem}.asset summary{cursor:pointer;color:var(--color-secondary);padding:.5rem 0;min-height:2.75rem}.asset summary:focus-visible{outline:2px solid var(--color-tertiary);outline-offset:.25rem}.asset .small{font-size:var(--text-label)}.asset .mobile-only{display:none}.asset .horizontal-list{display:grid;grid-template-columns:repeat(3,minmax(0,1fr));gap:1rem}.asset .board-column{border-top:.25rem solid var(--color-primary);padding-top:1rem;min-width:0}.asset .board-item{padding:1rem 0;border-bottom:1px solid var(--color-outline)}.asset .board-item p{margin-top:.5rem}.asset .statement{font-size:var(--text-h2);line-height:1.5;font-weight:600}.asset .meta-line{margin-top:.75rem;font-size:var(--text-label);color:var(--color-secondary)}.asset pre{white-space:pre-wrap;overflow-wrap:anywhere}.asset footer{margin-top:2rem;font-size:var(--text-label);color:var(--color-secondary)}
@media(max-width:640px){.asset{padding:1.5rem 1rem}.asset h1{font-size:var(--text-h2)}.asset header{margin-bottom:1.5rem}.asset .grid2,.asset .grid3,.asset .horizontal-list{grid-template-columns:1fr}.asset .row{grid-template-columns:minmax(0,1fr) 5rem;gap:.5rem}.asset .row>:first-child{grid-column:1/-1}.asset .desktop-only{display:none!important}.asset .mobile-only{display:block}.asset .panel{padding:1rem}.asset .ledger,.asset .ledger tbody,.asset .ledger tr,.asset .ledger td{display:block}.asset .ledger thead{display:none}.asset .ledger tr{padding:.75rem 0;border-bottom:1px solid var(--color-outline)}.asset .ledger td{display:grid;grid-template-columns:7rem minmax(0,1fr);gap:.75rem;border:0;padding:.25rem 0!important}.asset .ledger td:before{content:attr(data-label);color:var(--color-secondary);font-size:var(--text-label)}.asset .hero-number{font-size:var(--text-h1)}}
@media print{.asset{max-width:none;padding:1rem}.asset details>*{display:block}.asset summary{display:none}}
`;

export default function Template(d: Props) {
const names={direct:"直接の観察",indirect:"間接的な根拠",unverified:"未検証"};
return <section className="asset asset-research-evidence-table"><style>{CSS}</style><header><p className="eyebrow">RESEARCH EVIDENCE TABLE</p><h1>{d.title}</h1>{d.subtitle && <p className="subtitle">{d.subtitle}</p>}</header>
<Ledger heads={["主張","証拠 / 出典","根拠の状態","限界"]} rows={d.claims.map(c=>[c.id+" / "+c.claim,<div key={c.id}><p>{c.evidence}</p><p className="meta-line">{c.source}</p></div>,names[c.confidence],c.limitation])}/><Notes><p>直接の観察でも一般化できるとは限りません。出典の存在と主張への支持を分けて確かめます。</p></Notes>
<footer>未検証を事実として扱わない。出典と限界を同じ行に残す。</footer></section>;
}

schema.ts

781 B

/designs/research-evidence-table/source/schema.ts

中身を見る
import { z } from "zod";
const text = z.string().trim().min(1).max(160);
const short = z.string().trim().min(1).max(48);
const value = z.number().finite();
const positive = value.positive();
const unique = (values: string[]) => new Set(values).size === values.length;

export const schema = z.object({
  title: text.describe("結論を伝える見出し"),
  subtitle: text.optional().describe("出典・時点・母集団や仮定"),
  claims:z.array(z.object({id:short,claim:text,evidence:text,source:text,confidence:z.enum(["direct","indirect","unverified"]),limitation:text}).strict()).min(2).max(8).describe("主張・証拠・出典・直接性・限界"),
}).strict().refine(d=>unique(d.claims.map(c=>c.id)),"主張IDは一意");
export type Props = z.infer<typeof schema>;

meta.yaml

1.3 KB

/designs/research-evidence-table/source/meta.yaml

中身を見る
id: research-evidence-table
name:
  ja: 主張と証拠の対応表
  en: Research Evidence Table
purpose:
  ja: 主張に対して出典・観察・限界を対応させ、根拠の強さを確認する。
  en: Research Evidence Table with explicit source values and reading conditions.
status: published
still: ./still.png
category: specification
catalogOrder: 700
jobs:
  - prioritize-diagnose
useCases:
  - article
layoutKinds:
  - table
tags:
  - research-evidence-table
  - specification
  - offline
  - responsive
whenToUse:
  - ja: 主張に対して出典・観察・限界を対応させ、根拠の強さを確認する。
    en: Use to communicate research evidence table.
avoidWhen:
  - ja: 同じ条件・単位で比較できないデータには使わない
    en: Do not compare values with incompatible units, populations, or assumptions.
requiredInputs:
  - ja: 未検証を事実として扱わない。出典と限界を同じ行に残す。
    en: Provide the source values, labels and decision conditions described by the schema.
relatedLayouts:
  - assumption-evidence
  - experiment-plan
dataSchema:
  title: string — 結論を伝える見出し
  subtitle: string? — 出典・時点・母集団や仮定
  claims: array (id, claim, evidence, source, confidence, limitation) — 主張・証拠・出典・直接性・限界
sources: []

sample-data.json

912 B

/designs/research-evidence-table/source/sample-data.json

中身を見る
{
  "title": "確認できた事実と、追加検証が要る主張を分ける",
  "subtitle": "架空サンプル|レイアウトの使用例",
  "claims": [
    {
      "id": "E1",
      "claim": "受付に問合せが集中",
      "evidence": "分類対象100件中62件",
      "source": "架空の分類集計",
      "confidence": "direct",
      "limitation": "単月・1拠点のみ"
    },
    {
      "id": "E2",
      "claim": "入力支援で不備が減る",
      "evidence": "試行担当者が減少を報告",
      "source": "架空のヒアリング記録",
      "confidence": "indirect",
      "limitation": "比較条件が未統一"
    },
    {
      "id": "E3",
      "claim": "全店展開で工数半減",
      "evidence": "定量結果は未取得",
      "source": "未検証の仮説",
      "confidence": "unverified",
      "limitation": "効果測定が必要"
    }
  ]
}